Economic evaluation of the effects of using the eH-ETB (P1vital® eHealth-Emotional Test Battery) to guide the antidepressant treatment of depressed patients
Laufzeit: 2015–2019
Finanzierung: EC H2020 (No 696802)
Kooperationspartner: P1Vital, UK; https://predictproject.p1vitalproducts.com/meet-the-team/
Website: https://predictproject.p1vitalproducts.com/
Information: Judit Simon (Cost Effectiveness and Clinical Utility Team co-PI), Susanne Mayer, Nataša Perić
Es dauert in der Regel Wochen, bis es Ärzt:innen möglich ist, die Effektivität der Behandlung mit Antidepressiva bei depressiven Patient:innen zu bestimmen. In dieser Periode ist sowohl die Arbeitsfähigkeit der Patient:innen eingeschränkt als auch die soziale Funktionsfähigkeit stark limitiert durch die Erkrankung. P1vital® eHealth-Emotional Test Battery (eH-ETB) ist ein medizintechnisches Gerät, das es ermöglicht, bereits in einem früheren Stadium der Behandlung zu bestimmen, ob ein Antidepressivum anschlägt oder nicht. Damit kann die Zeit, die erforderlich ist, um eine effektive Behandlung zu initiieren, signifikant reduziert werden und die Remission beschleunigt werden.
Ziel dieser multi-zentrischen, an eine klinische Studie gekoppelte Kosten-Nutzwert-Analyse war es, die gesellschaftlichen Kosten (Ressourcenverbrauch im Gesundheitswesen und Sozialbereich, Patient:innenkosten, informelle Pflege, Produktivitätsverluste) und Outcomes (gesundheitsbezogene Lebensqualität, soziale Funktionsfähigkeit, Wohlbefinden) von eH-ETB im Vergleich zur Standardversorgung in sechs europäischen Ländern (Deutschland, Frankreich, Spanien, Großbritannien, Niederlande) zu untersuchen.
Result(s):
- Browning M, Bilderbeck A, Dias R, Dourish CT, Kingslake J, Deckert J, et al. The clinical effectiveness of using a predictive algorithm to guide antidepressant treatment in primary care (PReDicT): an open-label, randomised controlled trial. Neuropsychopharmacol. 2021 Jun;46(7):1307-1314. DOI: 10.1038/s41386-021-00981-z
- Simon J, Perić N, Mayer S, Deckert J, Gorwood P, Pérez V, et al. on behalf of the PReDicT group. Cost-effectiveness of the predict test: results and lessons learned from a european multinational depression trial. EPP0934. Eur Psychiatry. 2020 Jul;63(S1):S45-S282. DOI: 10.1192/j.eurpsy.2020.5
- Simon J, Harmer CJ, Kingslake J, Dawson GR, Colin T D, Goodwin GM: Value of monitoring negative emotional bias in primary care in England for personalised antidepressant treatment: A modelling study, BMJ Evidence Based Mental Health. doi:10.1136/ebmental-2019-300109
- Simon J, Perić N, Mayer S, Deckert J, Gorwood P, Pérez V, Reif A., Ruhe H, Veltman D, Morriss R, Bilderbeck A, Dawson G, Dourish C, Dias R, Kingslake J, Browning M, on behalf of the PReDicT group (2019). PMH21 Cost-effectiveness of the Predict Test: Results and Lessons learned from a European Multinational Depression Trial Value in Health, 22, S684. DOI: 10.1016/j.jval.2019.09.1495
- Dawson, GR, Guo, B, Kingslake, J, Ruhe, HG, Veltman, D, Deckert, J, Reif, A., Gorwood, P, Perez, V, Simon, J, Harmer, CJ, Goodwin, GM, Dias, R, Dourish, CT, Bilderbeck, AC, Pearce, L, Campbell, S, Morriss, R, Browning, M (2019): Results of the predict randomised controlled trial: clinical effects of using the predict test to guide antidepressant treatment in depression. European Neuropsychopharmacology, 29(Suppl 6):S53-S54, DOI: 10.1016/j.euroneuro.2019.09.112
- Kingslake J, Dias R, Dawson GR, Simon J, Goodwin GM, Harmer CJ, et al. (2017) The effects of using the PReDicT Test to guide the antidepressant treatment of depressed patients: Study Protocol for a Randomised Controlled Trial. Trials. 18(1):558. DOI: 10.1186/s13063-017-2247-2